Simone
NVIDIA今年会推出新一代帕斯卡（Pascal）显卡，最快4月份的GTC 2016大会上就能见到面向高性能服务器市场的Tesla版GP100核心显卡。只不过NVIDIA这次的保密工作做到太好了，除了官方公布过的3D显存、FinFET工艺之外，Pascal显卡的规格还是非常神秘。还好NVIDIA功亏一篑，日前曝光的一份文档中显示Pascal显卡配备的3D显存带宽高达1024GB/s，单精度浮点性能12TFLOPS，双精度浮点性能4TFLOPS，是GK110核心的三倍之多。
3DCenter论坛有网友找到了NVIDIA公司CUDA院士Manuel Ujaldon去年6月份发布的一份演讲文档，他本身也是西班牙大学教授，这份文档里对比了Intel、AMD及NVIDIA公司不同处理器、显卡的带宽及计算性能，我们来看最关键的Pascal与Teslak K20X的对比。
K20X使用的是GK110核心，14组SMX单元，2688个CUDA核心，384bit位宽，带宽25GB/s，单精度浮点性能3.95TFLOPS，双精度浮点性能1.31TFLOPS。Pascal显卡规格没提，但应该是GP100核心，配备3D显存，带宽1024GB/s，单精度浮点性能12TFLOPS，双精度浮点性能4TFLOPS。
GK110与Pascal之间隔了Maxwell架构，不过Maxwell显卡之所以高效，很大一部分原因是阉割了双精度单元，所以在这一点上它实际上连GK110核心都不如，这可能是GM200核心没有加入对比的原因。
只看GK110与Pascal的GP100核心，GP100的性能是GK110核心的三倍，单精度及双精度差不多都是这样。虽然缺少与GM200核心的直接对比，但GM200核心的Tesla M40单精度性能是7TFLOPS，以此计算的话GP100性能依然是GM200核心的1.7倍，也就是性能提升了70%。
不同处理器/显卡的带宽性能比
从三倍GK110性能来看，GP100核心的规模也一定很庞大，所以之前传闻的6144个CUDA核心、170亿晶体管以及600mm2核心面积的传闻还是有一定可信度的。
值得一提的是，Pascal显卡使用HBM显存几乎是板上钉钉了，而且1024GB/s的带宽也正好与HBM 2显存特性相符，但Manuel Ujaldon这篇文章中除了一个列表提到HBM显存之外，大部分篇幅都是在讲HBM对手HMC显存的，这也是一种3D堆栈内存技术，但HMC 1.0显存的带宽与规格跟1024GB/s的带宽也不符，实在是猜不透这里面到底是怎么回事。
考虑到这篇演讲是去年6月份的了，并不是最新资料，所以内容仅供参考，GP100核心的性能基本没跑了，至于3D显存到底是HBM还是HMC，笔者还是倾向于HBM 2，毕竟HBM的商业化程度比HMC高多了。
