Simone
1.在matlab中，积分运算有多种方式，为了便于查看不同方式处理异同，以下面这个积分为例：
2.梯形积分法
第一种，采用最简单的方式，以函数trapz为例，z=trapz(x,y)其中x表示积分区间的离散化向量，y是与x同维数的向量，表示被积函数，z是返回的积分近似值。
clc;clear;
%梯形积分法
x=-1:0.001:1;
y=exp(-x.^2);
s=trapz(x,y)
%计算结果：s=1.4936
3.高精度数值积分（1）
为了克服梯形积分法精度低的问题，可以采用高精度积分方式，第一种可以采用z=quad(Fun，a,b)该方式是自适应步长Simpson计分法求得函数Fun在区间[a,b]上定积分，如下：
clc;clear;
%梯形积分法
s=quad(inline("exp(-x.^2)"),-1,1)
%计算结果：s=1.4936
4.高精度数据积分（2）
采用高精度Lobatto积分法，格式：z=quadl(Fun,a,b)
clc;clear;
%梯形积分法
s=quadl(inline("exp(-x.^2)"),-1,1)
%计算结果：s=1.4936
%注：在编写完代码后，要按如下图红色箭头所指处运行程序才会有输出！
